Imagem vetorial

Enquanto em uma imagem bitmap temos uma matriz de cores de pixels que define a imagem, na imagem vetcorial temos pontos com posicionamento livre, que são ligados por linhas formam o desenho. Nas imagens vectoriais não há perda de definição. Este benefício vem do fato que termos um objecto definido pela ligação de pontos no espaço que podem ser representados na tela em qualquer escala. 

Um exemplo de um formato de imagem vetcorial é o CDR é o formato nativo do programa de gráficos vectoriais Corel Draw, sendo válido para PC e MAC. É um formato vectorial, porém admite a inclusão de elementos de mapa de bits (integrados ou vinculados a arquivos externos), podendo levar ademais cabeçalho de pré-visualização. É um dos formatos com mais possibilidades com respeito à cor, à qualidade dos desenhos e ao manejo de fontes, podendo conter os textos traçados ou com fontes incluídas.
Uma das principais desvantagens deste formato é sua falta de compatibilidade com o resto de aplicações gráficas, ao ser estas incapazes de armazenar imagens sob este formato.

Compressão de Imagens

As técnicas de compressão de imagem podem ser de duas natureza distintas:

• Compressão com perda de dados: Um método de compressão de dados é dito com perda (em inglês lossy data compression) quando a informação obtida após a descompressão é diferente da original (antes da compressão), mas suficientemente "parecida" para que seja de alguma forma útil. Este tipo de compressão é frequentemente utilizado para compactar áudio e vídeo para a internet.

• Compressão sem perda de dados:  termo compressão sem perda de dados (do inglês lossless data compression) refere-se a métodos de compressão de dados aplicados por algoritmos em que a informação obtida após a descompressão é idêntica à informação original (antes de ser comprimida)

Fontes:

http://pt.wikipedia.org/wiki/Compress%C3%A3o_com_perda_de_dados

http://pt.wikipedia.org/wiki/Compress%C3%A3o_sem_perda_de_dados

Modelos de cor

Modelo RGB

RGB é a abreviatura do sistema de cores aditivas formado por Vermelho (Red), Verde (Green) e Azul (Blue). O propósito principal do sistema RGB é a reprodução de cores em dispositivos eletrônicos como monitores de TV e computador, "datashows", scanners e câmeras digitais, assim como na fotografia tradicional. Em contraposição, impressoras utilizam o modelo CMYK de cores subtrativas.

 

Modelo CMYK

É a abreviatura do sistema de cores formado por Ciano (Cyan), Magenta (Magenta), Amarelo (Yellow) e Preto (Black (Key)).
O CMYK funciona devido à absorção de luz, pelo fato de que as cores que são vistas vêm da parte da luz que não é absorvida. Este sistema é empregado por imprensas, impressoras e fotocopiadoras para reproduzir a maioria das cores do espectro visível, e é conhecido como quadricromia. É o sistema subtrativo de cores, em contraposição ao sistema aditivo, o RGB.

Modelo HSV

 É a abreviatura para o sistema de cores formadas pelas componentes hue (matiz), saturation (saturação) e value (valor). Este sistema de cores define o espaço de cor, utilizando os seus três parâmetros:
Matiz (tonalidade): Verifica o tipo de cor, abrangendo todas as cores do espectro, desde o vermelho até ao violeta, mais o magenta. Atinge valores de 0 a 360, mas para algumas aplicações, esse valor é normalizado de 0 a 100%.
Saturação: Também chamado de "pureza". Quanto menor esse valor, mais com tom de cinza aparecerá a imagem. Quanto maior o valor, mais "pura" é a imagem. Atinge valores de 0 a 100%.
Valor (brilho): Define o brilho da cor. Atinge valores de 0 a 100%

Modelo YUV 

Tem em conta a característica que nenhum dos modelos RGB, CMYK e HSV têm, ou seja, uma propriedade da visão humana que é mais sensível às mudanças de intensidade da luz do que da cor. Graças a este modelo é possível representar uma imagem a preto e branco utilizando apenas a luminância e reduzindo bastante a informação que seria necessário no outro modelo. É adequado às televisões a cores e sinais de vídeo.

Fontes: 

http://pt.wikipedia.org/wiki/HSV

http://pt.wikipedia.org/wiki/RGB

http://pt.wikipedia.org/wiki/CMYK

http://dfmesteves.blogspot.pt/2012/11/modelo-yuv.html

Google imagens

Características da imagem digital

Pixel

Pixel (aglutinação de Picture e Element, ou seja, elemento de imagem, sendo Pix a abreviatura em inglês para Pictures) é o menor elemento num dispositivo de exibição (como por exemplo um monitor), ao qual é possível atribuir-se uma cor. De uma forma mais simples, um pixel é o menor ponto que forma uma imagem digital, sendo que o conjunto de milhares de pixels forma a imagem inteira. Os píxeis possuem uma forma quadrangular e são  a unidade elementar de brilho e cor na imagem digital.

Resolução e tamanho

A resolução de imagem descreve o nível de detalhe que uma imagem comporta. O termo aplica-se igualmente a imagens digitais, imagens em filme e outros tipos de imagem. A resolução de imagem pode ser medida de várias formas. Basicamente, a resolução quantifica quão próximas as linhas podem ficar umas das outras e ainda assim serem visivelmente determinadas.
A resolução permite determinar o de detalhe da imagem digital e os requisitos de armazenamento desta, sendo que quanto maior a resolução de uma imagem maior será o tamanho do ficheiro de armazenamento. 
Quanto mais alta a resolução da imagem, maior é o detalhe da mesma e consequentemente maior é o tamanho do arquivo.

Profundidade da cor

A profundidade da cor é um termo da computação gráfica que descreve a quantidade de bits usados para representar a cor de um único pixel numa imagem bitmap. Este conceito é conhecido também como bits por pixel (bpp), particularmente quando especificado junto com o número de bits usados. Quanto maior a quantidade da profundidade da cor presente na imagem, maior é a escala de cores disponível.

Fontes:
http://felisberto-bianca.blogspot.pt/2014/11/pixel-resolucao-profundidade-de-cor-e.html
http://meloalvesaplicacoes.blogspot.pt
http://esam-ai-12h.blogspot.pt/2011/02/resolucao-e-profundidade.html

Cor

Conceito

A cor é uma sensação produzida pelos raios luminosos nos olhos e é traduzida pelo cérebro. Trata-se de um fenómeno físico-químico em que cada cor depende de um determinado comprimento de onda. Os corpos iluminados absorvem parte das ondas e o resto é reflectido sendo assim captadas pelos olhos e interpretadas. A cor está presente em tudo o que vemos e desempenha um papel essencial na perceção que temos do que visionamos.

Interpretação das cores pelo cérebro humano

A interpretação das cores é feita pelo cérebro humano depois de a luz atravessar a íris e ser projectada na retina. Desta forma, os olhos são os sensores de toda a visão e esta pode ser do tipo escotópica e fotópica. Feita então esta projecção o cérebro terá que processar o que observou.

Visão escotópica e visão fotópica

A visão escotópica é produzida pelo olho em condições de baixa luminosidade, que será produzida pelos bastonetes que existem na retina.
A visão fotópica relaciona-se com a sensibilidade do olho em condições de intensa luminosidade, e é assegurada por um conjunto de três tipos diferentes de cones existentes na retina.

Um video que ilustra bem a interpretação das cores pelo cérebro humano:

Fontes 
http://sidigicor.blogspot.pt/2011/02/como-e-feita-intrepretacao-das-cores.html

Imagem

Conceito de imagem

• A imagem é entendida como uma representação visual de algo, uma forma visual de expressão de uma ideia. Para tal representação são utilizadas técnicas como a fotografia, pintura, desenho e vídeo.

Utilização da Imagem Digital

• A imagem apela ao utilizador e permite uma transmissão de uma mensagem eficaz e original, daí ser um dos mais importantes tipos de media. É utilizada nas mais diversas áreas, desde a educação até às ciências, passando pelo marketing , com extrema importância nas artes, nos media (televisão, imprensa), entre outros (cinema, videojogos etc..). Podem ser impressas em vários suportes físicos, ou editadas, manipuladas e transmitidas quando guardadas em suportes digitais.

Uma imagem vale mais do que 1000 palavras

Daniel Rodrigues_ foto premiada com World Press Photo Award

Fonte:

http://pt.wikipedia.org/wiki/Imagem

Introdução à Imagem

Dentro da unidade de Multimédia, a subunidade Texto está terminada, agora entramos na subunidade Imagem.

Fiquem atentos!